Yapay zeka çağında hala yazılımcıya ihtiyaç var mı? Evet!

Üretken yapay zekanın iş ve özel hayatlarımızı kökten değiştirmesi ya da dönüştürmesi dört bir yanımızda konuşuluyor. Bir de daha önceki endüstri devrimlerinde hayvanlar ve beden gücü ile çalışan insanlar işlerini kaybetmişken yapay zeka devriminin bilişsel işlerde çalışanların işlerini tehdit ettiği dillendiriliyor.

Önceki endüstri devrimlerinin etkileri

Düşününce, şehirlerimizde ve hatta köylerimizde daha az at ya da katır gördüğümüz doğrudur. Hatta iş dünyasında, beden gücü ile çalışan sayısının görece azaldığını da söyleyebiliriz, hakikaten çoğumuz masa başında çalışıyoruz. 

Bu resmi başka bir bakışla şöyle de okuyabiliriz: dünya olarak son 150 – 200 yılda, üretim alanında muazzam gelişmelere şahit olduk. Önce bir devrim ile köylü sınıfı küçüldü ve işçi sınıfı ortaya çıktı. Sonra beden gücü ile çalışan işçi sınıfı küçüldü ve masa başında çalışan hizmet işçileri ortaya çıktı. 

Peki şimdi ne olacak? 

• Kimleri "hizmetler sınıfı küçülüp robotlar gibi otonom araçlar devri başlayacak" diyor.
• İnsanların artık çalışmasına gerek kalmayacağını öngörenler var [1].
• Dünyanın hepimize dar geldiğini söyleyenler de var [2]. 

Bunlar çok boyutlu konular ve cevaplarını merak etsek de cevaplamaya çalışmak bizi aşar. Bunun yerine, bu yazımızda, yazılım mesleğinin geleceğini irdeleyeceğiz. 

Önce başkaları neler demiş biraz kulak verelim;

Jensen Huang, NVIDIA CEO’su, ne yapacağınızı biliyorsanız, yapay zekanın "nasıl yapılır" kısmını sizin için halledeceğini iddia ediyor! [3]. Yani bir nevi, yazılım işi devam edecek ama, artık bir meslek değil de bir araç olacak ve her çalışan bunu bizzat kullanacak diyor. Yazılım kavramının içeriği mi değişecek? Belki de bu yeni mesleğe yepyeni bir isim vereceğiz.

Yapay zeka teknolojisinin duayenlerinden Stanford Üniversitesi Profesörü Andrew Ng, “Yapay zeka modelleri değil, ama bu modelleri kullanan yazılımcılar, kullanmayanları işlerinden edecektir” diyor, özellikle ajan-tabanlı yapay zeka araçlarının gelecekte yazılımcıların yetkinliklerini zenginleştireceğini öngörüyor [4]. Bu sözleri yazılımcı sayısı azalabilir diye okuyabiliriz. Bugün 3-5 yazılımcının yaptığı işi 1-2 yazılımcı yapar hale gelecek. Asıl soru, toplam yazılımcı ihtiyacı ne olacak, artacak mı azalacak mı, aynı mı kalacak...

Tam bu soruları düşünürken Tom Tunguz, Theory Ventures Ortağı, “artık eskisine göre daha fazla veri ile ilgili çalışan olacak” diye görüş veriyor. Bu görüşünü de daha fazla işletmenin artık veriye dayalı iş yapmasına dayandırıyor [5]. Yazılımcıların veri ile çalışmak için çözümler ürettiği düşünülürse, bu güne kıyasla daha çok yazılımcı işi olacak diye düşünebiliriz.

Yazılımcılar yapay zekayı nasıl kullanacak?

Tabii ki bu sorunun cevabı söz konusu yazılımcıya, kullandığı araca ve yazmaya çalıştığı koda göre değişecektir. GitHub Copilot ile örneğin, yazılımcılar ortalama %55 daha hızlı kod yazabiliyormuş. Ki bu aracın kullanımı 249 ülkede 1 milyon ücretli kullanıcıya ulaşmış [6].

Tüm bu görüşleri birlikte düşünüp bir anlam vermeye çalışıyorum. Bugün hala yazılımcı gerekiyor ama yarın da gerekecek mi? Öyle ya, yapay zeka devri yeni başladı, adeta bir geçiş dönemindeyiz. Geçiş tamamlandığında koşullar değişebilir.

GitHub Copilot COO'su Kyle Daigle yazılım mesleğinin geleceğine inananlardan. 9 yaşındaki oğluna kodlama dersi aldırdığını söylüyor. Gerekçesi de makul, yapay zeka araçları çok faydalı ve hızlandırıcı olsa da doğru sorular ile omurgayı yine yazılımcının oluşturacağını düşünüyor. Problem çözmeyi bilmek, teknolojinin ne yapabileceğini bilmek ve bu bilgilerin üzerine yazılımı inşa etmek gerek, diyor. Dolayısıyla yazılım mesleğinin ortadan kalkmasını beklemiyor [6].

Elbette ki, yazılımcılık, print (“Hello World!”) demekten öte bir şeydir. Artık yazılım demek “satır satır kodlama yapmak” olmayacak, sistem yaklaşımı yetkinlikleri öne çıkacak.

Sonuç olarak,

Yapay zeka araçlarını yanımıza aldığımız, sağ kolumuz olacak çıraklarımız gibi düşünürsek, onları ne kadar iyi eğitirsek o kadar iyi çıraklar, kalfalar olacaklardır. Belki bir gün boynuz kulağı geçebilir. Ama bu korkuyla her işimizi kendimiz yapmamalıyız. Üstelik, bizim almadığımız çırak gidip rakip ustaya çırak olursa vay halimize. Asıl yapmamız gereken, çırağımız ustasını aşsa da ona saygılı davranmasını güvence altına almaktır!

Sağlıcakla kalın,

Kaynaklar

1. Bu konuda farklı yorumlar çeşitli mecralarda paylaşılıyor, bir örneğini şurada görebilirsiniz. 
2. Özellikle iklim krizi nedeniyle bilim adamları bu yönde yorumlar paylaşıyor.
3. Jensen Huang bu sözleri WEF2024'de söylemişti. Bu söyleşiden hazırladığımız alıntıyı şurada bulabilirsiniz.
4. Andrew Ng bu konuyu farklı mecralarda dile getirmiş. Kurucusu olduğu DeepLearning.AI'ın haftalık bültenindeki sözlerine buradan ulaşabilirsiniz.
5. Tom Tunguz'un bu görüşlerini DataCamp ile yaptıkları söyleşide bulabilirsiniz.
6. Kyle Daigle ile DataCamp'ın yaptığı söyleşide bu görüşlerini bulabilirsiniz.